脳を真似た新型チップでAIが最大2000倍省エネ
Loughborough Universityの研究は、脳の仕組みを模した新型チップが時系列データをハードで直接処理し、AIの消費電力を最大約2000倍改善する可能性を示しており、実用化の進展が期待されます。
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ニューロモーフィック
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ケンブリッジ発：AIハードの電力を最大70%削減？
ケンブリッジ大の研究チームはハフニウム酸化物を用いた新型memristorで、AIハードの消費電力を最大約70%削減する可能性を示し、今後の検証次第でデータセンターの省エネや運用コスト低減に大きな期待が寄せられています。
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