トップに戻る

ロボティクス

記事数: 44
Hugging Face が $2,500 の 3D プリント可能なバイペダルロボットを公開——ロボティクス研究の民主化へ

Hugging Face が $2,500 の 3D プリント可能なバイペダルロボットを公開——ロボティクス研究の民主化へ

Hugging Face がオープンソースの 3D プリント可能なロボット脚プロジェクトを発表。$2,500 で構築可能な二足歩行ロボットにより、開発者・研究者がロボティクス実験を手軽に開始できる環境を整備する。

続きを読む
インドの gig workers がロボット訓練データに、Human Archive が 800万ドル調達

インドの gig workers がロボット訓練データに、Human Archive が 800万ドル調達

UC Berkeley・Stanford 発のスタートアップ Human Archive は、インドの労働者にセンサー装備キャップを装着させてロボット訓練データを大規模収集。Y Combinator、Wing VC らが投資し、ロボティクス AI の実用化が加速する。

続きを読む
Figure AI、F.03 ヒューマノイドロボット 24/7 ライブストリーム実施——88,000 個荷物を 72 時間で自動仕分け、ノーフェイル達成

Figure AI、F.03 ヒューマノイドロボット 24/7 ライブストリーム実施——88,000 個荷物を 72 時間で自動仕分け、ノーフェイル達成

Figure AI が 3 体の F.03 ヒューマノイドロボット(Bob・Frank・Gary)を 24 時間連続稼働。ロジスティクス施設で 88,000 個の荷物を 72 時間で仕分け、ゼロフェイルを実現。Helix-02 オンボード AI により完全自律動作。300 万回以上の視聴で話題化し、ロボティクス業界のターニングポイントになる可能性があります。

続きを読む
World Action Models、ロボットに「影響をシミュレート」する能力を与える――画像だけでは不十分。環境変化を予測できる新アーキテクチャ

World Action Models、ロボットに「影響をシミュレート」する能力を与える――画像だけでは不十分。環境変化を予測できる新アーキテクチャ

従来のロボティクス AI は「カメラ→動作の直接マッピング」に留まっていましたが、World Action Models (WAM) は「行動の結果がどう変わるか」も予測します。ラベル付けなしの日常ビデオからも学習可能に。

続きを読む

Khosla Ventures 支援の Genesis AI、GENE-26.5 で「フルスタック」ロボティクスへ——人間型ハンドで複雑タスク実行デモ

Genesis AI が 1 億 500 万ドルのシード資金で基礎ロボティクスモデル GENE-26.5 を公開。人間型ロボットハンドで料理、ピアノ演奏、ルービックキューブなど複雑なタスクを実行。Embodiment Gap 問題に新しいアプローチ。

続きを読む
羽田空港での日本航空ロボット導入テスト:ヒューマノイドロボットが荷物運搬を試験

羽田空港での日本航空ロボット導入テスト:ヒューマノイドロボットが荷物運搬を試験

東京・羽田空港で日本航空がヒューマノイドロボットの運用テストを開始。ロボットが旅客の荷物を積み込み・運搬し、カーゴ清掃も担当する実験が始まりました。労働者不足への対応と自動化の実践例として注目を集めています。

続きを読む
ガーディアン特集:中国ロボット革命の実態――5都市・11企業を取材、140社が humanoid 開発競争へ

ガーディアン特集:中国ロボット革命の実態――5都市・11企業を取材、140社が humanoid 開発競争へ

ガーディアン記者 Chang Che が 5 都市・11 企業を巡り取材した中国ロボット産業の最前線。140 社超が humanoid ロボット開発に殺到し、国家戦略と深層学習が産業を加速。しかし実用化までの道のりは遠く、ハイプと実態のギャップが露呈する。

続きを読む
Physical Intelligence が π0.7 を発表、未学習のタスクに対応できるロボット脳

Physical Intelligence が π0.7 を発表、未学習のタスクに対応できるロボット脳

ロボティクススタートアップ Physical Intelligence は、新しいロボット脳モデル π0.7 を発表した。明示的な訓練を受けていない新しいタスクに対応できる汎用性が特徴で、ロボット産業における長年の課題である「タスク汎用化」への大きな一歩と位置づけられている。

続きを読む
Nvidia が Lyra 2.0 を発表、写真から 3D 環境を生成しロボット学習を加速

Nvidia が Lyra 2.0 を発表、写真から 3D 環境を生成しロボット学習を加速

Nvidia の研究者が 3D 環境生成システム「Lyra 2.0」を発表。1 枚の写真から大規模で一貫性のある 3D シーンを生成し、ロボットの仮想学習に活用できる。これまで実世界の 3D データが必要だったロボット学習が、完全合成環境で実現可能に。

続きを読む
DeepMind×Agile、工場のAI革命へ

DeepMind×Agile、工場のAI革命へ

DeepMindとAgile Robotsの協業は、ミュンヘン拠点のAgile RobotsがGemini Roboticsモデルを工場用ロボットに統合する試みで、現場のリアルタイム最適化や生産性向上、データ利活用による継続的な性能改善が期待され、今後の運用設計と透明性に注目が集まっています。

続きを読む