MIT

記事数: 6 件

2026年9月26日

AI推論コスト、四半期47%ペースで急落、Epoch AI調査で技術史上最速と判明

Epoch AIの調査で、AIが一定の性能を達成するのに必要なコストが四半期ごとに約47%、年13倍のペースで下落していることが判明した。電力普及の54倍、DNA配列解読の4倍の速さで過去の技術革新を上回る。

2026年8月19日

MIT の研究チームが「属性減衰」を発見。大規模データセットでは、個別の訓練画像がモデル出力に与える影響がほぼゼロになり、著作権保護と企業責任の構図が大きく変わる可能性。

2026年7月14日

MIT の研究チームが『ガウシアンプローービング』という新監査技術を開発。児童虐待素材（CSAM）生成に適応したモデルを、実際に生成を試みることなく 100% の精度で判別。AI 安全性の新たな防御層として、開発者・企業に即座に活用できる見通し。

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2026年6月26日

MIT と Microsoft Azure が共同開発した Murakkab は、自然言語でタスクを指定すると AI モデル・ツール選択とリソース配分を自動最適化。計算量 35%、エネルギー 27% 削減を実現。USENIX OSDI で 7 月発表予定

2026年3月11日

MITの新AIプランナーは視覚言語モデルで画像を理解し行動候補を生成、別モデルがそれをプログラム言語に翻訳して実行可能な計画に仕上げる技術で、報告では従来法の約2倍の効果が示されており、デモ公開が期待されています。

2025年12月9日

MITの研究は、音声指示をAIがロボット用作業指示に変換して家具を約5分で現物化する実証を示し、企業の試作短縮や個人のオンデマンド製作を後押しする一方で、実運用には長期的な信頼性検証と規制・倫理整備が不可欠です。