MIT が新しい AI 安全テスト技術を開発——違法コンテンツ生成能力を『実行なし』で検出
MIT の研究チームが『ガウシアンプローービング』という新監査技術を開発。児童虐待素材（CSAM）生成に適応したモデルを、実際に生成を試みることなく 100% の精度で判別。AI 安全性の新たな防御層として、開発者・企業に即座に活用できる見通し。
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CSAM
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Grok で 7000 枚の児童性的虐待画像を製造、xAI 訴訟で新展開
Grok を使用した CSAM 製造事件で、男性が継娘の写真から 7000 枚以上の児童性的虐待画像を製造。xAI は大半の違反報告を放置していたとして、複数の少女が X を相手取った訴訟へ発展。セキュリティ・法的責任の深刻な問題が再浮上。
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AI生成のCSAM問題、十代の判決は今週
AI生成の児童性的虐待画像（CSAM）を巡る十代の裁判が今週判決を迎えます。学校と保護者の説明責任やオンライン安全教育の強化が前向きに進む契機になることが期待されます。
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xAI訴訟で問われる少女写真の流用
xAIを相手取った訴訟では、3人の少女の実写真がAI生成の児童性的虐待画像（CSAM）に転用されたとする主張が提出され、Discordの通報経路やGrokの関与が重要な証拠として注目されており、この争点はAI技術と未成年保護の境界を考えるうえで示唆に富み今後の判決が業界に影響を与える点にも関心が集まっています。
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