訓練データ

記事数: 8 件

2026年7月31日

スケーリングの限界——元 OpenAI 研究者が $100 億の訓練データ投資を予測、AI 戦略が変わる

元 OpenAI の Andrew Ho が「単純なスケーリングでは LLM の汎用性は実現しない」と指摘。今後 AI ラボは $100 億規模の高質訓練データ投資に向かい、プログラミング・数学偏重の「スペシャライゼーション問題」を解決へ。AI 開発の次の段階へ。

2026年6月20日

AI モデルの訓練データを分析する新ツール「In the Weights」がオンライン公開。元 OpenAI 従業員 2 名が開発し、特定人物が AI の訓練データにどの程度「保存されている」かをスコア表示。誰でも試用可能。

2026年6月6日

xAI が Anthropic の Claude を使ってコーディングモデルを訓練していた。Anthropic が1月にアクセスを遮断した後も、xAI エンジニアは個人アカウントと Blackbox AI で訓練を続けていた。xAI の内部混乱も深刻化している。

2026年3月1日

同じウェブページでも抽出ツールの違いで取り出されるテキストが変わることを踏まえ、本記事ではその原因を平易に解説し、訓練データの品質を高めるためのツール選定やログ保存、ベンチマーク例までを含む実務的な対策を丁寧に紹介します

2026年2月24日

Anthropicが指摘する約1600万件のクエリ問題は、Claudeの訓練データの出所に光を当て、透明性と第三者検証の強化が期待される重要な契機です。

2026年2月24日

この記事では、ChatGPTなどの大規模言語モデルが訓練データをどの程度“再現”するかを分かりやすく解説し、リスクに対応する具体策と企業や教育現場で役立つチェックリストを紹介します。

2025年12月24日

ジョン・キャレリューら著者がOpenAIら6社を相手に書籍利用を巡る訴訟を提起しました。裁判の結論はAIの訓練データの透明性や権利処理の在り方に重要な示唆を与えるでしょう。

2025年11月20日

ケンブリッジ大学とMinderooの調査は、英国作家のAIに対する不安と、その解決に向けた透明性や同意手続きの重要性を示しています。権利保護と新しい共生の道を探る報告です。