Google DeepMindの技術者が抗議の退職、超知能開発「無責任」と警告
AIチップ開発チームに所属していたロバート・オキャラハン氏がGoogleを退職。AIの進化速度が速すぎるとして、近い将来の超知能（ASI）開発を「本質的に無責任」と批判した。
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Google DeepMind
記事数: 16 件
Google DeepMind、探索履歴を「夢で」再利用しAIエージェントを効率化するDream-RSIを発表
過去の探索記録をリプレイシミュレータとして再利用し、モデルの再評価なしに新戦略を検証する手法Dream-RSI。プログラム高速化タスクで試行回数を550から317に削減、GPUカーネル設計では最大2.43倍少ない生成回数で同等性能を達成した。コードはGitHubで公開済み。
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Google DeepMindがAGI研究の新機関「DeepMind Institute」を設立
Google DeepMindが人工汎用知能(AGI)の安全性・ガバナンスを議論する学際的機関を設立した。Demis Hassabis氏らが率い、Shane Legg氏は2028年までのAGI到来確率を50%と述べている。
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Google DeepMind「WeatherNext 3」公開、衛星データ活用で解像度5倍・降水予報60%改善
Google DeepMindが気象予測AIの最新版「WeatherNext 3」を発表。リアルタイム衛星データの活用で解像度を5倍に高め、中期降水予報の精度を最大60%向上させた。Google検索・Gemini・マップに統合済み。
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テクノロジー
更新
Nature に掲載：Google の AI 科学助手が仮説生成から薬剤候補発見まで自動化、計算モデリングを民主化
Google DeepMind と Harvard が開発した ERA（Empirical Research Assistance）は、科学ソフトウェア設計・仮説生成・実験設計・データ分析を自動化し Nature で実証。神経科学から感染症予測、医薬品スクリーニングまで専門家レベルの研究成果を数時間～数日で実現。
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Google DeepMind、世界初の「二重盲検」AI評価を試行、モデル・問題双方を秘匿し不正防止
Google DeepMindが暗号技術でモデルの重みとテスト問題を互いに秘匿したまま評価する「二重盲検」方式を試行開始。ベンチマーク不正を防ぎ、政府・サイバーセキュリティ分野の機密評価の信頼性向上を狙う。
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Google Deepmind、Gemini Robotics 2 発表——卓上アームから人型ロボットまで、汎用ロボット制御モデル
ビジョン言語行動（VLA）モデルの最新版。高度な推論レイヤー Gemini Robotics ER 2 を同時発表。複雑なロボット制御タスクが可能に。
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Google Deepmind Gemini Robotics ER 2、リアルタイム推論と複数ロボット協働が可能に
ビデオ理解とツールオーケストレーションを統合。ロボットが環境を認識しながら計画・実行・修正。複数ロボットが共有知識で協力する新境地へ。
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Google DeepMind、ビデオジェネレータを汎用ビジョンAIに—GenCeptionが深さ推定・セグメンテーションで SOTA達成
Google Deepmind の新研究 GenCeption は、ビデオ生成モデルを汎用コンピュータビジョンタスクに転用。従来比7~500倍少ないデータで実現し、『ビデオジェネレータが世界モデルを含む』という仮説を強化
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Google DeepMind からノーベル賞受賞者が流出——John Jumper が Anthropic へ、研究トップが次々と競合企業へ
タンパク質構造予測の革新者でノーベル化学賞受賞者の John Jumper が、9年間勤務した Google DeepMind から Anthropic へ転職。同時期に Gemini 共同リード Noam Shazeer が OpenAI へ、AlphaGo の研究者 David Silver がスタートアップを立ち上げるなど、Google の AI 人材流出が加速。
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Google DeepMind、AI エージェントを内部脅威として扱うセキュリティフレームワーク発表——AI Control Roadmap で段階的権限付与
Google DeepMind が「AI Control Roadmap」を公表。自律型 AI エージェントを潜在的なインサイダー脅威として扱い、計測可能な能力に応じた段階的セキュリティ対策を提示しています。
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Google DeepMind の AlphaProof Nexus、56年間未解のエルデシュ問題を含む9件を自動解法――数学証明の新たなAI利用法を実証
形式化検証言語 Lean を用いた記号的フィードバックループにより、OpenAI の自然言語アプローチとは異なる数学証明戦略を確立。数百ドルの推論コストで業界のベンチマークを拡張。
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テクノロジー
更新
Google DeepMind、EVE Online と提携して AI モデルテストを実施——複雑な宇宙戦闘環境で学習
Google DeepMind は、オンラインスペースゲーム EVE Online と提携し、AI モデルの複雑な環境下での学習・テストを開始。一方、開発元の CCP Games は $120M を投じて独立し、Fenris Creations へ事業をリブランドしました。
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Google Deepmind Gemini Robotics-ER 1.6、ロボット計画・知覚を高度化 計測器読み取り能力を追加
計測器やシステムを正確に読み取る能力が加わり、ロボットの自律操作がさらに進化。Boston Dynamics との協業で実装。
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Gemma 4 完全ガイド：スマホで動くGoogle最新オープンモデルの実力と使い方
Google DeepMindが2026年4月にリリースしたGemma 4は、スマートフォンやRaspberry Piで動く超軽量モデルから、競合クローズドモデルに匹敵する31Bの大型モデルまで揃えた新世代オープンAIファミリーだ。マルチモーダル対応、Apache 2.0ライセンス、140言語対応という三拍子が揃い、AI活用の裾野を一気に広げる可能性を秘めている。
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AIエージェントは増やせば良い？研究の示唆
Google Research・DeepMindとMITの共同研究は、AIエージェントの数だけで性能が決まるわけではないと示し、タスク特性と協調コストを検証した上で段階的に導入する重要性を示しました。
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