Google Deepmind、Gemini Robotics 2 発表——卓上アームから人型ロボットまで、汎用ロボット制御モデル
ビジョン言語行動(VLA)モデルの最新版。高度な推論レイヤー Gemini Robotics ER 2 を同時発表。複雑なロボット制御タスクが可能に。
続きを読むビジョン言語行動(VLA)モデルの最新版。高度な推論レイヤー Gemini Robotics ER 2 を同時発表。複雑なロボット制御タスクが可能に。
続きを読むビデオ理解とツールオーケストレーションを統合。ロボットが環境を認識しながら計画・実行・修正。複数ロボットが共有知識で協力する新境地へ。
続きを読むGoogle Deepmind の新研究 GenCeption は、ビデオ生成モデルを汎用コンピュータビジョンタスクに転用。従来比7~500倍少ないデータで実現し、『ビデオジェネレータが世界モデルを含む』という仮説を強化
続きを読むタンパク質構造予測の革新者でノーベル化学賞受賞者の John Jumper が、9年間勤務した Google DeepMind から Anthropic へ転職。同時期に Gemini 共同リード Noam Shazeer が OpenAI へ、AlphaGo の研究者 David Silver がスタートアップを立ち上げるなど、Google の AI 人材流出が加速。
続きを読むGoogle DeepMind が「AI Control Roadmap」を公表。自律型 AI エージェントを潜在的なインサイダー脅威として扱い、計測可能な能力に応じた段階的セキュリティ対策を提示しています。
続きを読む形式化検証言語 Lean を用いた記号的フィードバックループにより、OpenAI の自然言語アプローチとは異なる数学証明戦略を確立。数百ドルの推論コストで業界のベンチマークを拡張。
続きを読むGoogle DeepMind と Harvard が開発した ERA(Empirical Research Assistance)は、科学ソフトウェア設計・仮説生成・実験設計・データ分析を自動化し Nature で実証。神経科学から感染症予測、医薬品スクリーニングまで専門家レベルの研究成果を数時間~数日で実現。
続きを読むGoogle DeepMind は、オンラインスペースゲーム EVE Online と提携し、AI モデルの複雑な環境下での学習・テストを開始。一方、開発元の CCP Games は $120M を投じて独立し、Fenris Creations へ事業をリブランドしました。
続きを読む計測器やシステムを正確に読み取る能力が加わり、ロボットの自律操作がさらに進化。Boston Dynamics との協業で実装。
続きを読むGoogle DeepMindが2026年4月にリリースしたGemma 4は、スマートフォンやRaspberry Piで動く超軽量モデルから、競合クローズドモデルに匹敵する31Bの大型モデルまで揃えた新世代オープンAIファミリーだ。マルチモーダル対応、Apache 2.0ライセンス、140言語対応という三拍子が揃い、AI活用の裾野を一気に広げる可能性を秘めている。
続きを読むGoogle Research・DeepMindとMITの共同研究は、AIエージェントの数だけで性能が決まるわけではないと示し、タスク特性と協調コストを検証した上で段階的に導入する重要性を示しました。
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