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AI 学習

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AI が『学ぶたびに忘れる』問題を解決——韓国 ETRI が MemEIC で精度 70% を達成

AI が『学ぶたびに忘れる』問題を解決——韓国 ETRI が MemEIC で精度 70% を達成

韓国の ETRI が開発した『MemEIC』は、マルチモーダル AI が新しい知識を学習する際に既存の知識を失う『カタストロフィックフォーゲッティング』を克服する技術。精度は既存手法の 36~52% から 70% へ飛躍し、LLM の信頼性向上に貢献する。

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Google が検索サービスのプライバシー設定を変更、ユーザーメディアを AI 学習に利用――オプトアウト方法は複雑化

Google が検索サービスのプライバシー設定を変更、ユーザーメディアを AI 学習に利用――オプトアウト方法は複雑化

Google は 2026 年 6 月、Search サービスのプライバシー設定を更新。ユーザーがアップロードした画像・ファイル・音声・動画が生成 AI モデル開発に使用される仕様に。複雑な設定画面の中でのみオプトアウト可能。

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Google DeepMind、EVE Online と提携して AI モデルテストを実施——複雑な宇宙戦闘環境で学習
更新

Google DeepMind、EVE Online と提携して AI モデルテストを実施——複雑な宇宙戦闘環境で学習

Google DeepMind は、オンラインスペースゲーム EVE Online と提携し、AI モデルの複雑な環境下での学習・テストを開始。一方、開発元の CCP Games は $120M を投じて独立し、Fenris Creations へ事業をリブランドしました。

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