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ロボット

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Shanghai World AI Conference で見えた中国の技術躍進、ヒューマノイドロボット400以上と半導体・AI 開発の並行戦略

Shanghai World AI Conference で見えた中国の技術躍進、ヒューマノイドロボット400以上と半導体・AI 開発の並行戦略

2026年7月17~20日に上海で開催された World AI Conference には1,100社以上が出展。中国企業は400以上のヒューマノイドロボット、オープンウェイト AI モデル、独自半導体を展示し、米国との競争が本格化していることを示しました。

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Xiaomi-Robotics-1 が実証、ロボット学習ではデータスケーリングがモデルサイズを上回る

Xiaomi-Robotics-1 が実証、ロボット学習ではデータスケーリングがモデルサイズを上回る

Xiaomi が公開したロボット学習モデルは、10万時間以上の動作データで平均75%の成功率を達成。言語モデルと異なり、ロボティクスではデータスケーリングの効果がモデルサイズより顕著であることを実証しました。

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Agility Robotics が Digit 訓練センターをテスラ本社エリアに開設、商用ロボット拡大を加速

Agility Robotics が Digit 訓練センターをテスラ本社エリアに開設、商用ロボット拡大を加速

Agility Robotics が、カリフォルニア・フレモントに6万平方フートの Digit ロボット訓練センターを開設。Amazon・GXO・トヨタなど大手企業での運用実績を背景に、製造・物流分野での商用化を本格化させている。秋には次世代 Digit バージョン5を発表予定。

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AIがロボット産業を変える——一般用途自動化が現実化へ、業界リーダーが描く次世代像

AIがロボット産業を変える——一般用途自動化が現実化へ、業界リーダーが描く次世代像

トップロボット工学研究者とスタートアップ創業者らが、AIがいかにロボット自律性を加速させているかを語った。単機能ロボットの時代は終わり、様々な環境と任務に対応する『汎用自律ロボット』への転換が始まっている。

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ロボット、単一タスクは得意も複数コマンドに同時対応困難――汎用化への大きな課題

ロボット、単一タスクは得意も複数コマンドに同時対応困難――汎用化への大きな課題

ヒューマノイドロボットはカクテル調製やマラソン走行など個別タスクでは高い能力を示すが、複数のコマンドに柔軟に応じる汎用性に欠ける。実用化には VLA モデルやワールドモデルなど新技術の登場が必須。

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AI ロボット・コンパニオン、アジアで本格展開——中国で家事支援、韓国で高齢者ケア、インドで訓練データ産業化

AI ロボット・コンパニオン、アジアで本格展開——中国で家事支援、韓国で高齢者ケア、インドで訓練データ産業化

中国の Quanta X1 Pro が家庭導入段階へ、韓国では AI ドール Hyodol が 14,500 台展開、インドでは訓練用データ収集が産業化。ロボット・AI コンパニオンがアジアで実装段階に入り、家事・高齢者ケア・データ産業で社会実装が加速している。

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羽田空港での日本航空ロボット導入テスト:ヒューマノイドロボットが荷物運搬を試験

羽田空港での日本航空ロボット導入テスト:ヒューマノイドロボットが荷物運搬を試験

東京・羽田空港で日本航空がヒューマノイドロボットの運用テストを開始。ロボットが旅客の荷物を積み込み・運搬し、カーゴ清掃も担当する実験が始まりました。労働者不足への対応と自動化の実践例として注目を集めています。

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Nvidia が Lyra 2.0 を発表、写真から 3D 環境を生成しロボット学習を加速

Nvidia が Lyra 2.0 を発表、写真から 3D 環境を生成しロボット学習を加速

Nvidia の研究者が 3D 環境生成システム「Lyra 2.0」を発表。1 枚の写真から大規模で一貫性のある 3D シーンを生成し、ロボットの仮想学習に活用できる。これまで実世界の 3D データが必要だったロボット学習が、完全合成環境で実現可能に。

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