AI訓練

記事数: 5 件

2026年7月15日

出版社3社がGoogleを訴訟——Gemini訓練に著作権保護作品を無断使用

Hachette、Cengage、Elesvier など主要出版社が Google を提訴。Google が Gemini AI 訓練に著作権保護作品を無許可で使用したと主張。Google 内部資料では $10B-$100B の潜在的罰金リスクを認識していた。

2026年7月14日

Michigan大学の研究チームが、衝突だけでなくニアミス（事故寸前）のシミュレーションデータを活用することで、自動運転車アルゴリズムの安全性を90%向上させることを発表。実世界テスト走行距離を99.9%削減。

2026年5月27日

UC Berkeley・Stanford 発のスタートアップ Human Archive は、インドの労働者にセンサー装備キャップを装着させてロボット訓練データを大規模収集。Y Combinator、Wing VC らが投資し、ロボティクス AI の実用化が加速する。

2026年5月12日

Baidu が Ernie 5.1 を発表。前世代の 1/3 のパラメータで同等の性能を実現し、訓練コストはわずか 6%（94%削減）。「Once-For-All」フレームワークで単一の訓練実行から効率的な複数モデルを抽出。Search Arena 4 位にランク。

2026年1月1日

IMFの分析を踏まえ、世界で約40％の仕事がAIの影響を受ける可能性を示唆する中、地域差や職種差を整理し、企業事例とともに個人がすぐ始められる学習計画と実践的な行動指針をわかりやすく示します。