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AIハードウェア

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ケンブリッジ発:AIハードの電力を最大70%削減?

ケンブリッジ発:AIハードの電力を最大70%削減?

ケンブリッジ大の研究チームはハフニウム酸化物を用いた新型memristorで、AIハードの消費電力を最大約70%削減する可能性を示し、今後の検証次第でデータセンターの省エネや運用コスト低減に大きな期待が寄せられています。

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イオンゲル×グラフェンでAI電力を1/100に?

イオンゲル×グラフェンでAI電力を1/100に?

イオンゲル(イオンを運ぶ柔らかい材料)と高導電グラフェンの組み合わせが、AI機器の消費電力を大幅に削減する可能性を示しており、今後の実証と技術発展で省エネ型AIの実用化が期待でき、データセンターや端末の消費電力を劇的に下げて環境負荷と運用コストの低減に寄与する明るい展望を伝えます。

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