会話と感情に適応するSoulMateAI半導体
KAISTの研究チームが開発したSoulMateAI半導体は、会話や嗜好、感情をリアルタイムで学習して応答を個別化し、より自然で身近なAI体験を実現する期待が高まっています。
続きを読むKAISTの研究チームが開発したSoulMateAI半導体は、会話や嗜好、感情をリアルタイムで学習して応答を個別化し、より自然で身近なAI体験を実現する期待が高まっています。
続きを読むDGISTの研究チームが水素イオンを電気で精密に制御し、電極二つのシンプルな構造で学習と記憶を実現するAI向け半導体を世界で初めて報告し、成果はAdvanced Scienceに掲載され、省電力と高密度化の可能性を示す一方で再現性や長期安定性の検証が今後の焦点となります。
続きを読む成均館大学の研究チームは、半導体内部を熱で精密制御する熱制約技術を提案し、ACS Nano掲載の成果としてAI処理の高速化と大幅な省電力化を同時に狙う次世代AI半導体の有望な一歩を示しました。
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