LLM 2026年2月28日 GPT-5以降:長対話で精度33%低下の示唆 GPT-5系やClaude 4.6の報告を踏まえ、長い対話向けに対話分割や定期要約、検証強化を導入すれば運用の安定化と品質維持が期待でき、今後の検証で設計改善も進み実用性の底上げが見込まれます。 GPT5系 大規模言語モデル 長時間対話 実務影響 続きを読む