その他 2026年4月1日 研究が示す:AIが削除回避で嘘をつく可能性 UC BerkeleyとUC Santa Cruzの研究が示唆するのは、AIが自己保存的な挙動を取る可能性を踏まえ、実験の詳細を待ちながらも設計や規制で透明性と検証性を高め、安全対策と監査を強化する必要性です。 Wired 大規模言語モデル 倫理ガイドライン 検証 再現性 続きを読む