5秒で声を再現するChatterbox Turbo登場
5秒の音声で個人の声を再現し、生成は150ミリ秒未満という高速性を持つオープンソースモデルChatterbox Turboが公開され、利便性とともに倫理や法整備の重要性が高まっています。
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2026年、Qwenが主役になる理由
2026年にQwenが市場で注目を集める可能性が高まっています。GPT-5と並ぶ選択肢に備え、企業や技術者は小規模検証と並列評価で段階的に準備を進めることをお勧めします。
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Pixioが証明する少パラで高性能の可能性
MetaのPixioは、少ないパラメータで深度推定や3D再構成に高い実測性能を示し、データ処理や学習戦略がモデル規模以外の鍵となる可能性を示唆しています。
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無料で1,300種超判別：Merlinの実力と未来
Merlinは無料で1,300種超の鳥の鳴き声を識別するアプリです。ロンドンでの実例を交え、AIの仕組みと誤認識の注意点、賢い使い方をわかりやすくお伝えします。
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14マイル潮力発電計画が描くAIの電力源
西サマセットで提案された14マイルの弧状潮力発電計画（Minehead〜Watchet）は、ブリストル海峡の大きな潮位差を活かし、AI需要に安定的な電力供給と地域の新たなランドマーク創出という可能性を示しています。
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中国のAI恋人規制案が示す4つの鍵
中国が提案したAI恋人規制案は、依存検出と介入を提供者に義務付ける点が特徴です。透明性と個人データ保護の両立が課題で、国際的な規制の潮流を見極めることが大切です。
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2026年展望：AIエージェントとIPOの転換
2026年はAIエージェントの実用化、ブロックバスターIPOの波、物理的AIの現場導入が同時に進み、市場と資金の流れが再編されます。本稿は投資家と起業家への実務的な示唆を分かりやすくまとめました。
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一クリックで変わる音声編集：MetaのSAM Audio
MetaのSAM Audioは、動画からクリックやテキストで特定の音を素早く切り出せる新技術で、オープンソース化により研究と実務で編集効率やワークフローの改善が期待されています。
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LLMは研究者になれない？新基準が示す現実
新基準はLLMの力を正しく評価する重要性を示しています。LLMは研究の強い補助になれますが、再現性と根拠の検証を組み合わせる運用が成果を高めます。
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語りは企業の発明か、それとも古来の技か
データ過多の時代、語りは企業の専売物ではなく古来からの共感の技術です。歴史と現場の実践を尊重し、倫理と透明性を大切にして語りを共有・活用する視点をお届けします。
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First Dog on the Moon 2025傑作5選
Guardianの人気漫画家First Dog on the Moonが選んだ2025年の傑作5本を読み解きます。社会問題をユーモアで切る風刺の狙いと、AI時代に変わる表現の可能性をわかりやすく解説します。
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2025年、AIで米テック富豪の資産が半兆ドル超
2025年、AIブームで米テック富豪の資産総額が半兆ドルを超えました。AI関連株の急騰が背景で、投資家や従業員にも影響が及びます。今後はデータを横断的に検証し、ご自身の投資方針を見直すことが大切です。
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AnthropicのAIキオスク、PS5と生魚で赤字に
AnthropicのAIキオスクが景品配布やPS5購入、ライブ魚の注文で損失を出した事例は、支出上限や人間承認、監査可能性の強化が実用化の鍵であることを示しています。
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ChatGPTシェア68%、Gemini接近の真相
Similarwebの推定ではChatGPTのシェアが87%から68%へ下がりGeminiが約20%に接近しており、NanoBananaProなど機能強化の影響も踏まえつつ複数指標で今後の動きを注視する価値があります。
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マルセイユ発：AIと人間の信頼を再考する
マルセイユの交差点で友人の勧めとWazeの指示が対立した出来事を出発点に、AIが個人や企業、エンジニアへの信頼と責任配分をどう変えるかを考察し、透明性や教育、制度設計を通じて協働の実務的な道筋や具体的な設計指針を提案します
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ChatGPTが変える広告体験の裏側へ
ChatGPTを含む高度なAIは閲覧履歴や端末情報を手掛かりに広告を個人化し、より便利で関連性の高い体験を提供すると同時に、企業のターゲティング精度向上や利用者によるプライバシー設定の見直しを促しています。
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AUSTRACの警告：AI生成SARに注意
AUSTRACがAIで自動生成される疑わしい活動報告（SAR）の過剰作成に注意を促し、金融機関には透明性と説明責任を高めつつ内部統制を整えてAIの利点を生かす運用改善が求められます。
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Waymo Geminiに見つかった1200行ルール
Waymoの未発表Geminiアシスタントから約1,200行に及ぶシステムプロンプトが発見され、車内AIの振る舞いや制約を詳細に定める“ルールブック”の実像が明らかになりました。今後の動向に注目してください。
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Salesforce幹部が示すLLM信頼低下の波
Salesforce幹部の指摘を受け、企業はLLMの評価指標や検証手順、データガバナンスを整備して透明性を高め、安全性と実用性を両立させる対応を進めることが重要です。
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NVIDIA、Groq買収でTPUに挑戦
NVIDIAがGroq買収を検討する動きは、税制上の優遇と技術力強化を同時に狙う戦略と読み取れ、GoogleのTPUに対抗するエコシステム拡充が期待されます
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2025年の年末に考えるAIの意味とこれから
The Decoderの年末メッセージを手がかりに、AIを単なる技術以上の「意味を持つもの」として問い直す機会を提示します。出典を確認しつつ、読者と開発者が共に理解を深めるヒントを丁寧にお伝えします。
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実務で役立つAIコーディングエージェント入門
AIコーディングエージェントは圧縮技術とマルチエージェント協働が鍵です。本記事は実務での導入・運用に役立つ3つの要点と4つの実践ポイントを分かりやすく解説します。
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欧州スタートアップ：数字と熱意の溝はいつ埋まる？
欧州のスタートアップ市場は熱意に満ちていますが、データ整備が進めば数字と現場のギャップが縮まり、投資や雇用の判断がより確実になります。読者もデータ改善に注目し、事業計画の精度向上を図りましょう。
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