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脆弱性検出

記事数: 17 件
Anthropic、Claude Mythos 5 をセキュリティスキャナーへ統合――医療・インフラ・金融向けベンダー提携を発表

Anthropic、Claude Mythos 5 をセキュリティスキャナーへ統合――医療・インフラ・金融向けベンダー提携を発表

Anthropic が Claude Mythos 5 を基盤にした脆弱性検出ツール Claude Security をセキュリティベンダーに提供。CWE 分類・自動修正提案機能を備え、医療機関・電力インフラ・金融機関の Critical Infrastructure 保護に活用へ。

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Zhipu AI が GLM-5.3 をリリース——オープンウェイト コーディングモデルの最強版、50% の性能向上を実現
更新

Zhipu AI が GLM-5.3 をリリース——オープンウェイト コーディングモデルの最強版、50% の性能向上を実現

中国の AI企業 Zhipu AI が、オープンウェイト版コーディングモデル GLM-5.3 をリリース。前世代比 50% の性能向上を達成。サイバーセキュリティ訓練により 269 プロジェクトで 2,436 の脆弱性を発見。2週間以内にモデルウェイトが OSS化予定。

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Cisco Antares が脆弱性検出で GPT-5.5 の 150 倍効率的、小規模セキュリティモデルの実用性を実証

Cisco Antares が脆弱性検出で GPT-5.5 の 150 倍効率的、小規模セキュリティモデルの実用性を実証

Cisco がオープンソースのサイバーセキュリティ AI モデル Antares をリリース。15 分・$1 で 500 リポジトリをスキャンし、GPT-5.5 は 5 時間・$100+ を要する。小規模モデルの圧倒的な効率性が、エンタープライズセキュリティの新基準を示唆。

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Qihoo 360が Anthropic 製 Mythos に対抗、脆弱性発見・サイバー防御 AI を発表

Qihoo 360が Anthropic 製 Mythos に対抗、脆弱性発見・サイバー防御 AI を発表

中国のサイバーセキュリティ企業・Qihoo 360 が Tu Long Feng(自動脆弱性発見)と Yi Tian Zhen(自動サイバー防御)という2つの AI ツールを発表。創業者・周宏毅は「サイバー核兵器」と位置付けるMythos への対抗姿勢を示す。中国モデルは西側比で20~30%劣後しつつ、エージェントベース戦略で追い上げへ。

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Anthropic、Claude Mythos Preview が月間10,000件以上の脆弱性を検出——「修正追いつかず」の危機的状況を警告

Anthropic、Claude Mythos Preview が月間10,000件以上の脆弱性を検出——「修正追いつかず」の危機的状況を警告

Project Glasswing での実績を公開。Claude Mythos Preview がシステム関連ソフトウェアから1ヶ月間で10,000件以上の高・重大度脆弱性を特定。一方、修正速度は検出ペースに追いつかず、セキュリティ業界の新たな課題として浮上している。

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Cloudflare、Anthropic's Mythos Preview で複雑な脆弱性チェーンを検出——「以前のモデルが見逃したもの」

Cloudflare、Anthropic's Mythos Preview で複雑な脆弱性チェーンを検出——「以前のモデルが見逃したもの」

Cloudflareが自社の50以上のコードリポジトリで Mythos Preview をテスト。複数の脆弱性を組み合わせた実行可能な攻撃チェーンを特定でき、他のフロンティアモデルより精度が高いことが判明しました。

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Claude Mythos の『セキュリティ特化性』の神話が崩壊——小規模オープンモデルも同等の脆弱性発見が可能

Anthropic が独占的な能力を謳う Claude Mythos サイバーセキュリティモデルについて、2 つの独立した研究が、小規模なオープンソースモデルでも同等かそれ以上の脆弱性検出が可能であることを示した。競争優位性は個別モデルではなく『システム全体構築』にあると両研究は結論づける。

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Claude Mythos のサイバーセキュリティ性能に疑問 ~ 小規模オープンモデルで同等の脆弱性検出が可能に

Claude Mythos のサイバーセキュリティ性能に疑問 ~ 小規模オープンモデルで同等の脆弱性検出が可能に

Anthropic が限定公開としていた Claude Mythos のサイバーセキュリティ特化機能ですが、新しい研究により、公開されている小規模オープンモデルでも同等の脆弱性検出能力があることが判明。限定公開戦略の根拠が揺らいでいます。

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社内ハッカソン生まれのAI群が挑む、深層バグ狩りの現場改革

社内ハッカソン生まれのAI群が挑む、深層バグ狩りの現場改革

社内ハッカソンで生まれた複数のAIエージェントが協働し、脆弱性の発見から自動修正案までを提案する取り組みが進んでおり、開発現場の効率化と早期対応に期待が高まる一方で、導入には段階的な検証とガバナンス整備が重要です

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