企業の AI インフラ支出が把握能力を超加速——107 企業調査で判明した『測定不可能』な投資効果
107 社の調査から判明。企業が AI インフラに支出する速度が、その効果を測定・最適化する能力をはるかに上回っている。購買基準が token 価格から TCO へシフト。
続きを読む107 社の調査から判明。企業が AI インフラに支出する速度が、その効果を測定・最適化する能力をはるかに上回っている。購買基準が token 価格から TCO へシフト。
続きを読むSpaceX が Reflection AI(元 Google DeepMind の研究者創設)と 3 年間のコンピュート提携を発表。月額 1 億 5,000 万ドルで NVIDIA 最新の GB300 GPU へのアクセスを提供。オープンウェイト AI モデル開発を支援し、AI インフラの多様化を推進。
続きを読むAnthropic が SpaceX のデータセンター Colossus-1 から 22 万個以上の NVIDIA GPU と 300MW 以上の電力を確保。Claude Code のレート制限を倍増し、Opus API の上限も大幅引き上げ。インフラ競争の最前線。
続きを読むOpenAI は Stargate プロジェクトをスケーリングし、AGI(汎用人工知能)の実現に必要なコンピュート容量の大幅な拡張を公式発表。AI インフラの地政学的競争は加速している。
続きを読むMeta は 2026 年 5 月に従業員 8000 人削減を計画。同時に OpenAI では 3 人の重要経営陣が離職。両社の大型再編は、AI 競争が「コンピュートと人材」の最適配置という新局面に入ったことを示唆している。
続きを読むAnthropicが計算インフラ契約をGoogle・Broadcomとの間で拡大。Claude利用の急増に対応するため、TPU(Tensor Processing Unit)チップとネットワーク技術を活用した大規模な計算能力の拡張を実施。
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