拡散モデル

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2026年9月30日

Googleが画像生成AIの制御手法「Diffusion Controller」を発表、LoRAを上回る精度

Google Researchが拡散モデルの生成過程を後付けで細かく制御する「Diffusion Controller」を公開。既存モデルを凍結したまま軽量アダプターを追加する方式で、業界標準のLoRAを性能で上回った。

2025年12月24日

Lemon SliceがY CombinatorとMatrixから50万ドルを調達し、拡散モデルで単一写真から動画付きアバター生成を加速する計画で、品質とプライバシー配慮が今後の焦点になります。

Lemon Slice 拡散モデル動画アバター資金調達

2025年12月6日

Appleが導入したとされるSTARFlow-Vは、拡散モデルとは異なるNormalizing Flowsを用いて長尺動画の安定性向上を目指す技術で、運用コストやパイプラインの信頼性を重視する企業にとって新たな選択肢であり、今後の実装検証が普及の鍵になります。

STARFlow-V 長尺動画生成 Normalizing Flows 拡散モデル

2025年11月11日

拡散モデルは観測データから見えない内部亀裂を推定しうる技術です。故障予防や歩留まり向上の可能性がある一方、現場導入には再現性や誤検知、データ多様性、実装負荷の厳密な検証と段階的な運用が重要です。

拡散モデル非破壊検査欠陥検知誤検知リスク現場検証

2025年11月10日

AIスタートアップInceptionがMenlo Venturesらの出資で5,000万ドルを調達し、画像で注目の拡散モデルをテキストやコード生成へ低コストで提供する計画を発表しました。

2025年11月10日

Inceptionが5,000万ドルを調達し、拡散（ディフュージョン）モデルを採用した新モデルMercuryを公開しました。速度・コスト・品質の主張を独立検証で確認することが今後の焦点です。

2025年11月9日

InceptionがTechCrunch報道で5000万ドルを調達し、画像で注目の拡散モデルをコード生成に応用する研究に着手しました。実用化には品質、速度、検証体制の整備が鍵です。