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ローカルLLM

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オープンソースAI 2026:能力格差3.3%、コスト50分の1、Mozillaが示した「使える時代」の全貌

オープンソースAI 2026:能力格差3.3%、コスト50分の1、Mozillaが示した「使える時代」の全貌

Mozilla が2026年7月に公開した『State of Open Source AI』レポートが、AI業界に衝撃を与えている。クローズドモデルとの能力格差は3.3%まで縮小し、GPT-4相当の推論コストは3年で50分の1に。中国モデルが週間トラフィックの45%超を占め、ローカルLLMはもはや「使えるツール」となった実態を徹底解説する。

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Bonsai 27B が iPhone で動作――3.9GB に圧縮されたローカル推論モデル、開発者向けに新展開

Bonsai 27B が iPhone で動作――3.9GB に圧縮されたローカル推論モデル、開発者向けに新展開

PrismML が Qwen3.6-27B を1~2ビット量子化で圧縮し、iPhone で動作する Bonsai 27B をリリース。3.9GB のストレージで 90% の元モデル性能を維持しながら、プライバシーと低コスト推論を実現。Apple を含む複数企業がテスト中。

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Tencent、効率的な巨大モデル Hy3 をオープンソース化――295B パラメータでも高速推論

Tencent、効率的な巨大モデル Hy3 をオープンソース化――295B パラメータでも高速推論

Tencent がオープンソース LLM『Hy3』を発表。295 億パラメータのモデルながら、実際のアクティブは 21 億のみで、最大5倍サイズのモデルと同等の性能を実現。ハルシネーション率も 5.4% に削減し、ローカル実行・低コスト推論を求める開発者に新たな選択肢を提供。

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Gemma 4 完全ガイド:スマホで動くGoogle最新オープンモデルの実力と使い方

Gemma 4 完全ガイド:スマホで動くGoogle最新オープンモデルの実力と使い方

Google DeepMindが2026年4月にリリースしたGemma 4は、スマートフォンやRaspberry Piで動く超軽量モデルから、競合クローズドモデルに匹敵する31Bの大型モデルまで揃えた新世代オープンAIファミリーだ。マルチモーダル対応、Apache 2.0ライセンス、140言語対応という三拍子が揃い、AI活用の裾野を一気に広げる可能性を秘めている。

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