Google、Pixel上の Gemini Nano を50%高速化——「Frozen Multi-Token Prediction」で次世代オンデバイスAIを実現
Google AI が新技術「Frozen Multi-Token Prediction（FMTP）」を発表。既存 Gemini Nano モデルの重みを固定し軽量な変換器を追加することで、Pixel 9/10 上での処理速度を50%以上高速化。メモリ効率も大幅改善。
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消費電力削減
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Databricks元AI責任者が設立したUnconventional AI、消費電力を最大1000倍削減する革新的な画像生成モデル「Un-0」を発表
Naveen Rao氏率いるUnconventional AIが、従来のAIシステムとは全く異なるオシレーター基盤アーキテクチャを採用した画像生成モデル「Un-0」を発表。AI推論の消費電力を最大1000倍削減することを目指す革新的なアプローチが、業界内で注目を集めています。
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