Alibaba Qwen3.7-Max、Claude Opus 4.6 と同等の性能を実現——35時間の自律実行で10倍のスピードアップ
Alibaba の Qwen チームが新モデル Qwen3.7-Max をリリース。SWE-verified で Opus 4.6 Max と並ぶ 80.8 スコアを達成し、ハードウェアの最適化に 35 時間をかけて平均 10 倍のスピードアップを実現。Alibaba Cloud Model Studio API で利用可能。
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Alibaba Qwen-Image-2.0、圧縮 2 倍・推論ステップ 40→4 で高速化——画像生成競争が加速
Alibaba の最新画像生成モデル Qwen-Image-2.0 が圧縮率を 2 倍に向上。16 段階の空間圧縮とトランスフォーマー改善により、生成ステップを 40 から 4 に削減。LMArena で第 9 位を獲得、テキスト描写精度も向上。開発者向けベータ API で利用可能。
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中国のAI企業群が急速成長――DeepSeekが欧米モデルに肉薄、複数の有力企業が並立
DeepSeek-V4が2026年4月24日にリリース。Google Gemini Pro 3.1に次ぐ性能を実現。ByteDANCEのDoubao、Alibabaなど複数の有力企業が月間アクティブユーザー100M以上を獲得し、米国の輸出制限下でも中国AI企業の多角的な成長を示唆している。
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Alibaba Qwen3.6-27B、15倍大きな前バージョンを圧倒――パラメータ効率で新基準
Alibaba が27億パラメータの Qwen3.6-27B をリリース。SWE-bench Verified で 77.2 を達成し、15倍の規模を持つ前バージョン Qwen3.5-397B を上回る。密度型アーキテクチャで展開効率と性能の両立を実現。
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Alibaba Qwen3.6 が Google Gemma 4 をコーディングベンチマークで圧倒——Mixture-of-Experts で効率化
Alibaba の新型オープンソースモデル Qwen3.6-35B は、わずか 3 つのパラメータのみを活用しながら、Google Gemma 4 を SWE-bench で 73.4% vs 52.0% で上回る。オープンソース LLM の競争が激化。
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Alibaba の HopChain、視覚言語モデルの多段推論能力を改善
Alibaba の Qwen チームが開発した HopChain は、視覚言語モデルが複数ステップの推論で失敗する問題に対応。多段階の画像質問を自動生成し、ベンチマーク24個中20個で性能向上を実現した。
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Qwen3.5で加速する中国のAI競争
AlibabaのQwen3.5は学習済み重みを公開するオープンウェイトで、線形アテンションとMixture-of-Expertsの組合せにより推論効率を高め、企業や研究者に新たな選択肢を提供します。
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