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Claude Code と Fable 5 で 2003 年のゲーム『Command & Conquer』を 数時間で iOS に移植——AI コーディング支援の実力を示す

Claude Code と Fable 5 で 2003 年のゲーム『Command & Conquer』を 数時間で iOS に移植——AI コーディング支援の実力を示す

Google DeepMind の開発者が Anthropic の Claude Code と Fable 5 を使い、2003 年の PC 向け RTS ゲーム『Command & Conquer: Generals Zero Hour』を iPhone・iPad にネイティブ移植。初回ビルドは 40 分で完成し、全ソースコードは GitHub で公開済み。

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NHS、AIでGP予約・薬局・A&Eをスマートルーティング——200万患者の医療アクセス改革

NHS、AIでGP予約・薬局・A&Eをスマートルーティング——200万患者の医療アクセス改革

英国NHS は AI トリアージツールを NHS App に統合し、患者が症状に応じて GP 診察・薬局・救急 (A&E) の中から最適なサービスへ自動ルーティングされるシステムを 2026 年 7 月に開始します。初年度で約 20 万患者、3 年で 200 万患者への展開を予定し、£10bn NHS システム近代化プログラムの一環として待機時間短縮と医療アクセス向上を目指しています。

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Mistral CEO が proprietary AI モデルのデータ使用リスク警告——企業は自社モデル構築を検討すべき

Mistral CEO が proprietary AI モデルのデータ使用リスク警告——企業は自社モデル構築を検討すべき

Mistral CEO Arthur Mensch は、OpenAI や Anthropic などの proprietary AI 企業が顧客のビジネスデータを蓄積・活用し、競争優位に利用していると警告。企業はオープンソースモデルやローカル構築で、データ主権を確保すべきと主張。

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Mistral Leanstral 1.5: 形式検証で数学ベンチマーク優位、実コード内のバグを5件検出

Mistral Leanstral 1.5: 形式検証で数学ベンチマーク優位、実コード内のバグを5件検出

Mistral AI が Leanstral 1.5(Lean 4 形式検証モデル)をオープンソースでリリース。数学ベンチマークで100%達成、57のオープンソースリポジトリスキャンで未知のバグを発見。開発者・数学者向けの実用的なツール。

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Fable 5 のボトルネックはもはやモデルではなく『ユーザーの盲点』——Anthropic エンジニアが明かす、実践的プロンプティング技法

Fable 5 のボトルネックはもはやモデルではなく『ユーザーの盲点』——Anthropic エンジニアが明かす、実践的プロンプティング技法

Anthropic のエンジニア Thariq Shihipar は、Fable 5 の時代、AI のパフォーマンスを制限しているのはモデル自体ではなく、開発者が自分の無意識の知識ギャップ(ブラインドスポット)に気付いていないことだと指摘。ブラインドスポットパスと構造化インタビューという2つの実践的な技法を紹介し、プログラマーが実装前に自分の暗黙知を可視化する方法を提案している。

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26000学生の2年追跡調査が明かす、AI学習利用の隠れたコスト——短期効率と長期成績の落差

26000学生の2年追跡調査が明かす、AI学習利用の隠れたコスト——短期効率と長期成績の落差

中国の26000人以上の学生を30ヶ月間追跡した調査で、AIを使った学習は短期的に宿題スコアが18%上がるが、2年後の入試では18~27%低下する。短期研究では見過ごされる学習格差が、時間経過とともに顕在化。

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