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OpenAI と Microsoft、革新的な契約改定――独占廃止・AGI条項削除で新時代へ
OpenAI と Microsoft が契約を根本的に改定。独占性を廃止し、OpenAI は複数のクラウドプロバイダーで販売可能に。AGI到達時の Microsoft の権利を自動的に保護する条項も削除された。
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Mistral AI、エンタープライズ向け『Workflows』をローンチ——AI プロセスの本番運用を実現
Mistral AI がワークフローオーケストレーション機能『Workflows』を発表。Python で AI プロセスを構築・自動化し、人間の承認チェックポイントを組み込める。Netflix・Stripe と同じ Temporal エンジンを採用、プライバシー重視の設計で企業導入が拡大中。
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OpenAI、『Intelligence Age』向けサイバーセキュリティ5段階計画を発表
OpenAI がサイバーセキュリティイニシアティブ『Cybersecurity in the Intelligence Age』を公表。AI 時代に対応した5段階の行動計画で、AI 活用によるサイバーディフェンスの民主化と重要システムの保護を目指す。
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Nvidia、マルチモーダルモデル『Nemotron 3 Nano Omni』公開——複数AI企業のデータで学習
Nvidia がマルチモーダルモデル『Nemotron 3 Nano Omni』を公開。テキスト・画像・動画・音声を統一的に処理でき、GUI エージェント向けで Qwen3-Omni より 9 倍高速。トレーニングデータは OpenAI・Qwen・DeepSeek など複数企業のモデルから構成。
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羽田空港での日本航空ロボット導入テスト：ヒューマノイドロボットが荷物運搬を試験
東京・羽田空港で日本航空がヒューマノイドロボットの運用テストを開始。ロボットが旅客の荷物を積み込み・運搬し、カーゴ清掃も担当する実験が始まりました。労働者不足への対応と自動化の実践例として注目を集めています。
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OpenAI が Q1 売上目標未達：Anthropic・Google との競争激化で苦戦
OpenAI は 2026 年第 1 四半期の売上目標未達を明らかにしました。Anthropic による急速な追い上げと Google Gemini の成長が競争を激化させる一方で、年間 250 億ドルの赤字圧力と高額な処理コストが経営課題となっています。
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GitHub Copilot、2026年6月から token-based billing へ移行――コスト構造を大幅刷新
GitHub が Copilot の課金方法を 6 月 1 日から token 消費ベースへ切り替え。従来の「premium request」単位から、input・output・cached tokens を追跡する「GitHub AI Credits」へ。コード補完は無料化、短時間と長時間のセッション料金差を正確化する重要な転換。
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Google Pentagon 契約――Anthropic の拒否とは対照的に、classified AI アクセスを提供
Google が米国防総省と classified AI deal を署名。Anthropic が mass surveillance・autonomous weapons 禁止を求めて拒否した同じ条件を Google は受け入れた。安全性保証が法的拘束力を持たないまま、政府 AI 供給の勢力図が大きく変わる。
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ビジネス
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OpenAI×Amazon、FrontierをAWSへ
OpenAIとAmazonが提携し、Frontier（OpenAIの大規模AIインフラ）をAWS上で展開します。企業向けのカスタムモデルやAIエージェント運用が広がり、導入ではセキュリティやデータガバナンスの確認が重要になります。
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OpenAI、FedRAMP Moderate 認定を取得――米国政府機関が安全に AI を導入可能に
OpenAI の ChatGPT Enterprise と OpenAI API が FedRAMP Moderate 認定を取得。セキュリティ・コンプライアンスの高い基準をクリアし、米国連邦政府機関での利用が可能になった。
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スタートアップ
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シルバーの10億ドルの賭け：超知能への道
DeepMind出身のデイビッド・シルバーがロンドンのIneffable Intelligenceに10億ドルを投じ、インターネット文書を使わず環境シミュレーションと強化学習で「終わりなく学ぶ」超知能構想の新章が始まりました。
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OpenAI が FedRAMP Moderate 認可を取得――米政府機関が ChatGPT Enterprise・API を公式利用可能に
OpenAI が米連邦政府のクラウドセキュリティ認定制度「FedRAMP Moderate」の認可を取得した。ChatGPT Enterprise と OpenAI API が対象で、米国連邦政府機関は安全な AI 導入が公式に可能となる。政府向け AI 市場への本格参入を意味する歴史的なマイルストーン。
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Musk vs Altman 訴訟、陪審団選任開始——AI 業界の命運を左右する法廷戦が本格化
Elon Musk が OpenAI とその CEO Sam Altman を訴えた裁判が、カリフォルニア州オークランドの連邦法廷で陪審団選任を開始。非営利使命の裏切りを主張する Musk に対し、OpenAI 側は「絶対的支配を求めた Musk が離脱した」と反論する。判事は 5 月中旬までに判断を下す見通し。
続きを読むEU が Google に Android でのAI開放を命令――デジタル市場法に基づく規制強化
欧州委員会がデジタル市場法（DMA）を根拠に、Google に対して Android 上で競合するAIサービスが効果的に機能できるよう開放することを求めた。Google は『不当な介入』と反発。
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Sam Altman が OpenAI の 5 つの企業原則を発表――独占的ビジネス判断を正当化する野心的な構想
OpenAI の CEO Sam Altman は、民主化・エンパワーメント・普遍的繁栄・レジリエンス・適応性という 5 つの原則を公表。AI インフラの大規模投資から政治活動まで、同社の経営決定の根拠となっている。
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Meta × Overview Energy：宇宙太陽光発電で 1 ギガワット確保――2030年商用化を目指す
Meta が Virginia 拠点のスタートアップ Overview Energy と契約し、宇宙から地球へビームで送電する太陽光発電システムを導入予定。1ギガワット（原子炉1基分）の電力を確保。2028年実証、2030年商用化目標。
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AI は世界最大の建設クライアント――電力消費の激増が infrastructure に新課題
西シドニーのデータセンター建設では 140,000 軒分の電力を消費予定。2028年までに米国の全電力の 12% をAIデータセンターが占める見込み。建設労働者不足とインフラ負荷が新たなボトルネック。
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ガーディアン特集：中国ロボット革命の実態――5都市・11企業を取材、140社が humanoid 開発競争へ
ガーディアン記者 Chang Che が 5 都市・11 企業を巡り取材した中国ロボット産業の最前線。140 社超が humanoid ロボット開発に殺到し、国家戦略と深層学習が産業を加速。しかし実用化までの道のりは遠く、ハイプと実態のギャップが露呈する。
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Google DeepMind、韓国とAI科学パートナーシップ――Seoul に AI キャンパス設立、8.5万人の研究者に AlphaFold 等を提供
Google DeepMind と韓国科学技術情報通信部（MSIT）が戦略的パートナーシップを発表。Seoul に AI 拠点を設立し、AlphaFold・AlphaGenome・WeatherNext といった最先端 AI モデルを韓国の研究機関に提供。気候変動・バイオ研究の加速が期待される。
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OpenAI が企業原則を発表――Sam Altman は 2026 年の AGI 開発を言及
OpenAI が AGI の利益と機会の公平な共有を謳う企業原則を公開。同時に Sam Altman は『AGI は 2026 年のトランプ政権下で開発される可能性がある』とコメント。
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政策・規制
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中国、Meta の Manus $2B 買収を『陰謀』と批判--創業者の出国を禁止
中国の National Security Commission は Meta による AI スタートアップ Manus の $20 億買収を『技術流出の陰謀』と批判し、Manus 創業者 2 名の出国を禁止。中国の AI 企業流出防止戦略が加速しています。
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OpenAI、独自スマートフォンチップを開発――MediaTek・Qualcomm と協業、2028 年量産予定
著名アナリスト Ming-Chi Kuo の調査によると、OpenAI は MediaTek・Qualcomm と共同で カスタムスマートフォンプロセッサを開発中。Luxshare が製造パートナーとして独占契約。2028 年の量産を目指し、AI エージェント機能を搭載した『AIフォン』の実現へ向かう。
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ASML、EUV リソグラフィー機械を 36% 増産――AI チップ需要の急増に対応
ASML は 2026 年に少なくとも 60 台の EUV 機器を製造予定。Microsoft、Meta、Amazon、Alphabet の 4 大企業が AI に 600 億ドル以上を投資する中、チップメーカーの需要が急増。施設拡張に $2.2 billion を投資する大規模な生産能力強化が実現されます。
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